LLM

构建 agent 运行时 SDK 时，我选了 Cordis 作为内核。它把’一切皆插件’做成了可运行的机制：ctx 是主板，apply 是插拔，effect 是可逆注册，waterfall 是管线。这篇文章拆解这些机制，以及它们如何撑起一个 agent 运行时的解耦。

从 208 张财务报表标注的实战出发：把 LLM 的翻转从噪声变成信号，用确定性引擎重放度量行为差异，把可证明的决策从模型收回代码——AI 系统设计如何从执行走向反馈。